Maîtriser l'usage de l'IA dans le tri et la présélection des candidatures

Ce que tu vas apprendre

• Comprendre ce que fait réellement un outil d’IA de présélection : parsing, matching, scoring et filtres automatisés
• Comparer des outils de tri de candidatures avec une grille métier claire, sans vous laisser guider par le seul discours marketing
• Transformer un besoin de recrutement en critères de présélection observables, cohérents et applicables de façon homogène
• Repérer les critères fragiles, les proxies et les principaux biais algorithmiques avant qu’ils n’altèrent vos décisions
• Sécuriser l’usage de l’IA en recrutement avec les bons réflexes sur le RGPD, la transparence, la traçabilité et le contrôle humain
• Mettre en place une supervision humaine réelle sur les classements produits par l’IA et savoir contester un résultat incohérent
• Évaluer si un outil améliore vraiment la présélection et décider quand l’utiliser, l’ajuster ou y renoncer

Contenu du cours

Description

Recevoir des centaines de candidatures en quelques jours peut vite mettre un recrutement sous tension. C’est exactement la situation de Josselin, chargé de recrutement au cabinet fictif Ligne Claire RH, qui doit formuler une recommandation solide sur l’usage d’un outil IA pour accélérer la présélection sans perdre la main sur la qualité des choix. Ce cours vous apprend à utiliser l’IA dans le tri des candidatures avec un regard professionnel, critique et maîtrisé. Vous verrez d’abord ce que ces outils font vraiment sur un CV : extraire des informations, rapprocher une candidature d’une offre, produire un score ou appliquer un filtre. Puis vous apprendrez à comparer les solutions du marché à partir de critères concrets : type d’analyse, niveau d’automatisation, explicabilité, traçabilité, limites d’usage, risques opérationnels et place laissée à l’humain. La formation vous montre aussi comment partir du poste pour construire des critères de tri observables, défendables et non discriminants. Vous saurez tester leur cohérence, repérer les raccourcis trompeurs, identifier les biais algorithmiques possibles et contrôler les effets d’un seuil ou d’un classement sur les candidatures. Vous aborderez également les points indispensables pour rester dans un cadre d’usage sérieux : minimisation des données, information des candidats, supervision humaine réelle et traçabilité des décisions. Enfin, vous apprendrez à mesurer si l’outil améliore réellement la présélection, au-delà du simple gain de temps, puis à décider dans quels cas il faut l’utiliser, l’ajuster ou y renoncer. Un cours particulièrement utile pour les professionnels du recrutement qui veulent intégrer l’IA sans déléguer leur jugement à la machine.

Public cible

Chargés de recrutement, recruteurs, responsables RH, consultants en recrutement et professionnels des ressources humaines déjà à l’aise avec les bases de la présélection, qui veulent cadrer et piloter l’usage de l’IA dans le tri des candidatures de façon plus experte.

Questions fréquentes