Modéliser des données avant de créer une base
Ce que tu vas apprendre
- Identifier les informations métier utiles à conserver avant de créer une base de données
- Distinguer clairement entités, attributs et valeurs dans un besoin exprimé en langage courant
- Construire une première liste d’entités et placer les attributs au bon endroit pour limiter les doublons
- Définir des relations métier compréhensibles et préciser leurs cardinalités
- Choisir des clés primaires fiables et utiliser les clés étrangères pour relier les données
- Traiter une relation plusieurs-à-plusieurs avec une entité associative
- Dessiner et contrôler un schéma de données lisible avant sa validation avec les équipes métier et techniques
Contenu du cours
Extraire les informations à conserver d’un besoin métier
Distinguer entité, attribut et valeur sans confondre les rôles
Faire émerger les entités principales du métier
Choisir les attributs utiles et les placer au bon endroit
Relier les entités par une relation qui a du sens
Exprimer les cardinalités pour éviter les liens ambigus
Donner une identité fiable à chaque enregistrement avec une clé primaire
Utiliser une clé étrangère pour conserver le lien entre deux entités
Résoudre une relation plusieurs-à-plusieurs avec une entité associative
Dessiner un schéma de données lisible à partir du besoin
Débusquer les doublons, incohérences et règles métier manquantes
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Description
Avant de créer une base de données, encore faut-il savoir quelles informations conserver, où les placer et comment les relier. Dans ce cours, vous accompagnez Pétronille, coordinatrice d’Atelier Roue Libre, qui doit structurer le suivi des clients, vélos, interventions et pièces de son atelier. À partir d’un besoin métier concret, vous apprenez à transformer des informations dispersées en un schéma de données cohérent. Vous identifiez les entités à suivre, sélectionnez leurs attributs utiles, formulez les relations et leurs cardinalités, puis choisissez des clés primaires et étrangères adaptées. Le cours aborde également les relations plusieurs-à-plusieurs grâce à une entité associative, ainsi que les contrôles indispensables avant validation : données dupliquées, attributs mal placés, liens manquants, identifiants fragiles et règles métier à clarifier. Vous disposez ainsi d’une méthode simple pour préparer un modèle lisible, partageable avec le métier et exploitable avant la création de la base.
Public cible
Débutants amenés à préparer, comprendre ou valider un modèle de données : chefs de projet, analystes métier, futurs utilisateurs de bases de données, équipes opérationnelles ou personnes en reconversion vers les métiers de la donnée. Aucune connaissance en SQL n’est nécessaire.
Questions fréquentes
