Construire une prévision de demande fiable
Ce que tu vas apprendre
- Auditer un historique de ventes référence par référence pour identifier les données réellement exploitables.
- Distinguer une baisse de ventes liée à une rupture d’une baisse réelle de la demande, puis choisir de conserver, corriger ou exclure la période.
- Neutraliser l’effet des promotions passées afin de construire une prévision de base représentative du niveau habituel.
- Reconnaître une tendance durable, une saisonnalité récurrente et un événement ponctuel dans un historique préparé.
- Profiler chaque référence et sélectionner une approche cohérente pour une demande stable, saisonnière, en tendance, irrégulière, en lancement ou en arrêt.
- Construire une prévision de base traçable, puis ajouter séparément les ajustements liés aux promotions, lancements et arrêts.
- Documenter les faits observés, hypothèses et décisions pour rendre chaque prévision compréhensible et défendable.
Contenu du cours
Auditer l’historique : décider quelles ventes peuvent parler de la demande
Rupture ou baisse réelle ? Reconstituer la demande non servie
Enlever l’illusion promotionnelle avant de prévoir
Lire le signal : tendance durable, saisonnalité ou accident
Profiler chaque référence pour ne pas appliquer la même recette à tout
Choisir la méthode qui respecte le comportement de la demande
Produire une prévision de base traçable à partir du signal nettoyé
Ajouter une promotion future sans contaminer la prévision de base
Prévoir un lancement ou un arrêt malgré l’absence de passé comparable
Rendre chaque chiffre défendable : documenter hypothèses et arbitrages
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Description
Une prévision fiable ne consiste pas à prolonger mécaniquement les ventes passées. Dans ce cours, vous accompagnez Aglaé, responsable planification chez Atelier Courant Juste, qui doit préparer la demande de plusieurs coffrets de maintenance électrique avant les achats et la planification d’atelier. À partir du cas du CJ-24, vous apprenez à examiner un historique qui contient une rupture d’approvisionnement, un pic promotionnel et un cycle saisonnier. Vous décidez quelles données conserver, corriger, exclure ou annoter, sans confondre ventes observées et demande réelle. Vous apprendrez ensuite à repérer les signaux utiles pour la prévision de base, à choisir une méthode adaptée au profil de chaque référence et à traiter séparément les événements futurs. Promotions, lancements et arrêts sont documentés comme des ajustements explicites, sans déformer le signal historique. À la clé : des prévisions plus lisibles, justifiées et exploitables par les équipes achats et atelier.
Public cible
Professionnels de la supply chain, de la planification, des approvisionnements ou du S&OP déjà familiers des données de ventes et des principes de prévision. Ce cours s’adresse à celles et ceux qui souhaitent construire des prévisions de demande robustes, référence par référence, et être capables d’expliquer les arbitrages retenus.
Questions fréquentes
