Faire raisonner l'IA étape par étape

Ce que tu vas apprendre

• Identifier les demandes qui nécessitent une analyse en plusieurs étapes plutôt qu’une réponse directe.
• Découper une tâche complexe en actions concrètes : examiner, appliquer des critères, comparer, vérifier et conclure.
• Ordonner les consignes d’un prompt pour obtenir une recommandation fondée sur des éléments utiles.
• Demander à l’IA les informations nécessaires pour contrôler une conclusion, sans alourdir inutilement la réponse.
• Utiliser un exemple de format attendu pour cadrer la structure et le niveau de détail d’une réponse.
• Comparer une demande directe et une demande structurée, puis ajuster ou supprimer les consignes qui n’apportent pas de valeur.

Contenu du cours

Description

Face à une demande complexe, une instruction courte ne suffit pas toujours. Comparer plusieurs options, appliquer des critères, repérer des informations manquantes et formuler une recommandation demande un cadre plus précis. Dans ce cours, vous accompagnez Angèle, coordinatrice support à l’Atelier Point-Virgule, qui doit prioriser des tickets urgents avant son point d’équipe. À partir de cette situation concrète, vous apprenez à reconnaître les tâches qui gagnent à être décomposées, puis à construire un prompt dans un ordre logique : examiner les informations, appliquer les critères, comparer, vérifier les points manquants et seulement ensuite conclure. Vous verrez aussi comment demander les éléments qui rendent une réponse vérifiable, utiliser un exemple pour obtenir le bon format et comparer plusieurs versions de prompt. L’objectif : mieux guider l’IA sur les demandes à plusieurs critères, tout en gardant des consignes simples lorsque cela suffit.

Public cible

Utilisateurs débutants de l’IA générative qui souhaitent mieux formuler des demandes complexes : comparer des options, analyser une situation selon plusieurs critères, prioriser, vérifier des informations ou produire une recommandation claire et concise.

Questions fréquentes