Distinguer IA générative, IA prédictive et automatisation
Ce que tu vas apprendre
- Distinguer simplement l’IA générative, l’IA prédictive et l’automatisation à partir de ce qu’un outil fait réellement
- Reconnaître quand un besoin consiste à produire un contenu, classer une information ou appliquer une règle fixe
- Analyser un besoin concret avec quatre questions pour choisir la famille d’outil la plus adaptée
- Identifier les situations où une automatisation simple suffit, sans recourir à l’IA
- Repérer les limites de l’IA générative lorsque le résultat attendu doit être stable, vérifiable et identique
- Justifier un choix d’outil avec des exemples concrets comme le résumé de messages, le tri de tickets ou les contrôles de formulaire
Contenu du cours
Produire un contenu nouveau : reconnaître l’IA générative
Prévoir ou classer : reconnaître l’IA prédictive
Appliquer des règles : reconnaître l’automatisation
Choisir l’automatisation quand les règles suffisent
Détecter les limites de l’IA générative
Qualifier un besoin avec quatre questions
Arbitrer entre générer, prédire et automatiser
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Description
Entre résumé de messages, classement de tickets et contrôles de formulaire, il est facile de tout appeler “IA” sans vraiment distinguer les usages. Dans ce cours, vous suivez Shannon, coordinatrice administrative à l’Atelier Trait d’Union, qui cherche à réduire des tickets mal orientés sans choisir un outil au hasard. À travers des cas concrets, vous apprenez à reconnaître trois familles souvent confondues : l’IA générative, qui produit ou transforme un contenu ; l’IA prédictive, qui estime ou classe à partir d’informations disponibles ; et l’automatisation, qui exécute une action selon des règles définies. Le cours montre aussi quand une automatisation simple est plus pertinente qu’une IA, notamment lorsque le résultat doit être identique, contrôlable et vérifiable. À la fin, vous saurez qualifier un besoin avec une méthode claire, repérer les limites de chaque famille et choisir la bonne approche selon le résultat attendu. Un cours idéal pour passer d’une compréhension vague de l’IA à des décisions plus justes dans des situations professionnelles courantes.
Public cible
Débutants, profils généralistes, fonctions support, administratives ou opérationnelles, et toute personne qui doit comprendre quel type d’outil utiliser entre génération de contenu, classement d’informations et automatisation de règles.
Questions fréquentes
