Maîtriser les obligations réglementaires pour les entreprises en matièe d'IA
Ce que tu vas apprendre
- Qualifier si un outil entre réellement dans le champ de l’AI Act avant de lancer une analyse de conformité
- Classer un système d’IA selon son niveau de risque en partant de l’usage réel et du contexte de déploiement
- Identifier le rôle de l’organisation dans chaque cas pour relier les bonnes obligations au bon acteur
- Distinguer une pratique interdite d’un simple cas à haut risque et décider quand arrêter, bloquer ou escalader
- Vérifier les obligations concrètes d’un fournisseur, d’un déployeur ou d’un système à risque limité sans tout mélanger
- Transformer le calendrier de l’AI Act en plan d’action priorisé avec preuves, responsables et sujets de veille
Contenu du cours
Qualifier un système d’IA au sens de l’AI Act
Classer le niveau de risque sans confondre usage, contexte et technologie
Déterminer le rôle de l’organisation dans une chaîne de valeur IA
Repérer les pratiques interdites et décider l’arrêt, le retrait ou l’escalade
Vérifier les obligations d’un fournisseur de système à haut risque
Vérifier les obligations d’un déployeur sans importer celles du fournisseur
Appliquer les obligations de transparence pour les systèmes à risque limité
Lire le calendrier d’application comme un plan d’action réglementaire
Constituer le dossier de preuves utile à la conformité IA
Prioriser les premières mesures de mise en conformité à l’échelle de l’entreprise
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Description
Vous devez présenter un premier plan AI Act au comité, mais entre assistant support, tri RH et prototype d’analyse émotionnelle, par où commencer ? C’est exactement la situation de Nawel, responsable conformité numérique chez ClairCircuit, qui sert de fil rouge à ce cours. Ici, pas de théorie vague sur l’IA. Le cours vous apprend à lire l’AI Act comme un cadre opérationnel pour l’entreprise. Vous partez des bons réflexes : vérifier si un usage entre dans le champ du texte, qualifier le niveau de risque à partir du cas concret, identifier le rôle de l’organisation dans la chaîne de valeur, puis relier cette qualification aux obligations réellement applicables. Vous verrez aussi comment repérer les pratiques interdites, traiter les cas à haut risque, appliquer les exigences de transparence pour les systèmes à risque limité, lire les échéances comme un plan d’action, et constituer un dossier de preuves simple mais défendable. À la fin, vous saurez transformer un texte réglementaire complexe en décisions utiles pour l’entreprise : quoi arrêter, quoi vérifier, quoi documenter et quoi surveiller.
Public cible
Ce cours s’adresse aux professionnels déjà à l’aise avec les enjeux de l’IA qui ont besoin d’un cadre réglementaire directement exploitable : responsables conformité, juristes, risk managers, responsables gouvernance IA, directions numériques, fonctions contrôle interne ou chefs de projet impliqués dans l’évaluation d’usages IA en entreprise.
Questions fréquentes
